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新版本发售:LocalSolver求解器11.0春季强劲登场，新特性新表现!

〖 2022-04-15 | 点击 2123 〗

LocalSolver11.0春季强劲登场

我们很高兴地宣布LocalSolver 11.0的发布，它带来了许多新特性和求解性能的改进。发现这个新版本的主要新奇之处。

1. 车辆路径问题

车辆路由问题从来没有被更快地解决过:

· 有限能力限制的车辆路由问题 (CVRP):在一分钟的运行时间内为超过1000个客户的实例提供解，与已知的最佳解决方案的平均差距为2.2%（优于）。

· 带时间窗的有限能力限制下的车辆路由问题(CVRPTW): 在一分钟的运行时间内为超过1000个客户的实例提供解，与已知解决方案的平均差距为4.0%（优于）。

· 带时间窗口的提货和送货问题(PDPTW)—— 在一分钟的运行时间内为超过1000个客户的实例提供解，与最知名的解决方案的平均差距为3.0%（优于）。

LocalSolver 11.0(橙色)vs LocalSolver 10.5(蓝色)在CVRPTW问题上表现

2.生产计划排程问题

排序和调度问题多达10,000个活动在数分钟内优化:

•作业车间问题(JSP)——在1分钟内完成多达2000个任务的实例求解，与最著名解决方案的平均差距为4.9%（优于）。

•柔性作业车间问题(FJSP)——在1分钟内运行多达500个任务的实例，与知名解决方案的平均差距< 1.0%。

•具有顺序相关切换时间的灵活作业车间调度问题——在1分钟运行时间内完成多达500个任务的实例求解，与最著名的解决方案的平均差距为2.4%（优于）。

3.仿真优化问题

LocalSolver是仿真模拟优化的首选求解器，也称为黑盒优化,LocalSolver现在为受限的黑盒优化提供了代理建模，从而为此类问题提供了最先进的结果:

•黑盒函数现在可以返回多个值；

•包含黑盒函数的表达式可以声明为约束；

•在涉及约束的问题上的最先进性能表现；

funcExpr <- doubleArrayExternalFunction(myCostlyFunction);

funcExpr.context.enableSurrogateModeling();

funcCall <- call(funcExpr, variables[0], variables[1]);

constraint funcCall[0] <= 0;

maximize funcCall[1];

4. 新的问题实例

示例指南中又有了新的示例，可以帮助您快速入门:
Stochastic Scheduling Problem（随机调度问题）
Inventory Routing Problem (IRP) （库存路径问题）

我们随时聆听您的声音，在LocalSolver 11.0的发现之旅中陪伴您。感兴趣的用户可以注册，获得为期一个月的免费试用许可证。与此同时，如果您需要更多信息或支持，请随时联系我们（Info@Xunhetech.com）。

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